一,事务的4个基本特征

 

Atomic（原子性）： 

事务中包含的操作被看做一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操作要 

么全部成功，要么全部失败。 

Consistency（一致性）： 

只有合法的数据可以被写入数据库，否则事务应该将其回滚到最初 

状态。 

Isolation（隔离性）： 

事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问，而不破坏数据的正 

确性和完整性。同时，并行事务的修改必须与其他并行事务的修改 

相互独立。 

Durability（持久性）： 

事务结束后，事务处理的结果必须能够得到固化。 

在事务处理的ACID属性中，一致性是最基本的属性，其它的三个属性都为了保证一致性而存在的。

一致性，指的是数据处于一种有意义的状态，这种状态是语义上的而不是语法上的。最常见的例子是转帐。例如从帐户A转一笔钱到帐户B上，

如果帐户A上的钱减少了，而帐户B上的钱却没有增加，那么我们认为此时数据处于不一致的状态。

在数据库实现中，在同一个事务内部的一组操作必须全部执行成功（或者全部失败），这就是事务处理的原子性。

为了实现原子性，需要通过日志：将所有对数据的更新操作都写入日志，如果一个事务中的一部分操作已经成功，但以后的操作，

由于断电/系统崩溃/其它的软硬件错误而无法继续，则通过回溯日志，将已经执行成功的操作撤销，从而达到“全部操作失败”的目的。

最常见的场景是，数据库系统崩溃后重启，此时数据库处于不一致的状态，必须先执行一个crash recovery的过程：读取日志进行REDO

（重演将所有已经执行成功但尚未写入到磁盘的操作，保证持久性），再对所有到崩溃时尚未成功提交的事务进行UNDO（撤销所有执

行了一部分但尚未提交的操作，保证原子性）。crash recovery结束后，数据库恢复到一致性状态，可以继续被使用。

日志的管理和重演是数据库实现中最复杂的部分之一。如果涉及到并行处理和分布式系统（日志的复制和重演是数据库高可用性的基础），会比上述场景还要复杂得多。

但是，原子性并不能完全保证一致性。在多个事务并行进行的情况下，即使保证了每一个事务的原子性，仍然可能导致数据不一致的结果。例如，

事务1需要将100元转入帐号A：先读取帐号A的值，然后在这个值上加上100。但是，在这两个操作之间，另一个事务2修改了帐号A的值，为它

增加了100元。那么最后的结果应该是A增加了200元。但事实上， 事务1最终完成后，帐号A只增加了100元，因为事务2的修改结果被事务1覆盖掉了。

为了保证并发情况下的一致性，引入了隔离性，即保证每一个事务能够看到的数据总是一致的，就好象其它并发事务并不存在一样。用术语来说

，就是多个事务并发执行后的状态，和它们串行执行后的状态是等价的。怎样实现隔离性，已经有很多人回答过了，原则上无非是两种类型的锁：

一种是悲观锁，即当前事务将所有涉及操作的对象加锁，操作完成后释放给其它对象使用。为了尽可能提高性能，发明了各种粒度（数据库级/表级/行级……）/各种性质

（共享锁/排他锁/共享意向锁/排他意向锁/共享排他意向锁……）的锁。为了解决死锁问题，又发明了两阶段锁协议/死锁检测等一系列的技术。

一种是乐观锁，即不同的事务可以同时看到同一对象（一般是数据行）的不同历史版本。如果有两个事务同时修改了同一数据行，那么在较晚的事务提交时进行冲突检测。

实现也有两种，一种是通过日志UNDO的方式来获取数据行的历史版本，一种是简单地在内存中保存同一数据行的多个历史版本，通过时间戳来区分。

二,为什么需要对事务并发控制 

如果不对事务进行并发控制，我们看看数据库并发操作是会有那些异常情形

Lost update： 

两个事务都同时更新一行数据，但是第二个事务却中途失败退出， 

导致对数据的两个修改都失效了。

Dirty Reads： 

一个事务开始读取了某行数据，但是另外一个事务已经更新了此数 

据但没有能够及时提交。这是相当危险的，因为很可能所有的操作 

都被回滚。 

Non-repeatable Reads： 

一个事务对同一行数据重复读取两次，但是却得到了不同的结果。 

Second lost updates problem： 

无法重复读取的特例。有两个并发事务同时读取同一行数据，然后其 

中一个对它进行修改提交，而另一个也进行了修改提交。这就会造成 

第一次写操作失效。 

Phantom Reads： 

事务在操作过程中进行两次查询，第二次查询的结果包含了第一次查 

询中未出现的数据（这里并不要求两次查询的SQL语句相同）。这是 

因为在两次查询过程中有另外一个事务插入数据造成的。 

三, 数据库的隔离级别 

为了兼顾并发效率和异常控制，在标准SQL规范中，定义了4个事务隔

离级别，（ORACLE和SQLSERER对标准隔离级别有不同的实现 ）

Read Uncommitted： 

直译就是"读未提交",意思就是即使一个更新语句没有提交,但是别 

的事务可以读到这个改变.这是很不安全的. 

Read Committed： 

直译就是"读提交",意思就是语句提交以后即执行了COMMIT以后 

别的事务就能读到这个改变. 

Repeatable Read： 

直译就是"可以重复读",这是说在同一个事务里面先后执行同一个 

查询语句的时候,得到的结果是一样的. 

Serializable: 

直译就是"序列化",意思是说这个事务执行的时候不允许别的事务 

并发执行. 

四，隔离级别对并发的控制 

下表是各隔离级别对各种异常的控制能力：

 

	LU	DR	NRR	SLU	PR
RU	N	Y	Y	Y	Y
RC	N	N	Y	Y	Y
RR	N	N	N	N	Y
S	N	N	N	N	N